Cómo Calibra apoya la evaluación de candidatos
Calibra estructura evidencia para que un equipo de selección la revise. Genera recomendaciones y puntajes de apoyo; no contrata, rechaza ni reemplaza la decisión humana de la empresa.
Entrada
Criterios revisables
Cargo, nivel, industria, preguntas del proceso, CV cuando se solicita y respuestas en video o audio.
Proceso
Análisis trazable
Transcripción, análisis de contenido, ajuste al cargo y claridad, con evidencia disponible para el recruiter.
Salida
Apoyo, no veredicto
Score, fortalezas, aspectos a profundizar y semáforo para priorizar la revisión humana.
La IA propone; la empresa configura
Calibra usa el cargo, nivel, industria y segmento para proponer preguntas. En procesos profesionales puede usar el CV para profundizar en experiencia relevante. Las preguntas son editables y deben ser revisadas por la empresa antes de publicar.
Las preguntas filtro son reglas Sí/No definidas por la empresa. Cuando una regla se marca como excluyente, Calibra aplica esa condición explícita; no inventa el requisito ni lo deduce con IA. El candidato puede solicitar revisión a través del portal de derechos.
Contenido, ajuste al rol y claridad
Calidad del contenido
Especificidad, resultados o métricas, contexto temporal, estructura de la respuesta y extensión adecuada al nivel del cargo.
Ajuste al segmento
Relevancia de la experiencia y de los ejemplos frente a los criterios del cargo, la industria y el segmento configurados.
Claridad observable
Ritmo, pausas, muletillas y volumen del audio. No se usa para diagnosticar personalidad, salud ni estados emocionales.
Pesos visibles según el tipo de proceso
| Grupo profesional | Contenido | Ajuste al segmento | Claridad |
|---|---|---|---|
| Finanzas | 54% | 34% | 12% |
| Retail y consumo | 48,33% | 38,33% | 13,33% |
| Salud y farmacéutica | 51,67% | 36,67% | 11,67% |
| Otros segmentos B2B | 50,33% | 36,33% | 13,33% |
Express con CV
75% ajuste al segmento + 25% claridad.
Express sin CV
67,5% ajuste al segmento + 32,5% evaluación de la presentación inicial.
Todos los scores se expresan de 0 a 100. No existe un puntaje universal de “contratar”: los umbrales se interpretan en el contexto del proceso y el recruiter debe revisar la evidencia subyacente.
La recomendación requiere contexto humano
Control de consistencia
El análisis de ajuste se ejecuta dos veces. Si las pasadas difieren en más de 15 puntos, el resultado se marca con alta varianza y requiere revisión humana antes de usar umbrales o percentiles.
Límites conocidos
La IA puede equivocarse. Audio deficiente, respuestas breves, conectividad, idioma y criterios mal configurados pueden afectar el resultado.
La persona puede pedir intervención humana
Candidatos y usuarios pueden conocer el tratamiento de sus datos, solicitar acceso, rectificación, eliminación, oposición o portabilidad, y pedir revisión de una recomendación.